根据中汽协发布的数据，2024年3月，新能源汽车的销量达到了惊人的88.3万辆，新车渗透率高达32.8%。这一显著数字无疑证明了电动汽车市场的迅猛增长势头，同时也意味着充电需求的持续攀升。

对于购买了新能源汽车的小区居民用户来说，他们的充电需求往往集中在某些特定的时间段，如晚上下班后或周末。这种集中充电的现象使得小区电力负荷在这些特定时段内急剧上升，甚至可能超出小区的电力供应能力，从而引发电力负荷过载的风险。为了有效缓解小区电力负荷过载的问题，有序充电变得尤为重要。

有序充电主要通过算法优化充电策略，来实现充电过程的z大效率和稳定性。而传统有序充电算法调度方式过于简单，未综合考虑用户需求、车辆需求以及电网负荷情况。其主要问题包括：

（一）等待时间长：如果算法只考虑开始充电的先后顺序，而没有充分考虑电池状态、充电速率等因素，可能导致计算结果偏差，进而造成某些用户需要等待较长时间。

（二）静态调度：一些传统有序充电算法是静态的，即预先确定好充电计划而不进行实时调整。这使得系统难以适应充电需求的动态变化，无法灵活地应对突发状况，降低了系统的鲁棒性和效率。

（三）能源管理：部分传统有序充电算法可能忽视了能源管理的重要性，未能充分利用可再生能源或在用电峰谷期进行充电，导致对环境产生负面影响和能源成本增加。

    基于此，我们需要开发一种高 效的模型算法来实现充电桩之间的协调和调度，这种算法应基于充电桩的通信规范和实时数据，综合考虑充电需求、电网负荷、充电效率等多种因素，从而制定出z佳的充电计划。通过这种方式，我们可以有效避免充电桩过载、资源浪费以及用户体验不佳等问题。

在电动汽车居民小区中实施有序充电，通常采用先到先充、z早离开优先、剩余充电量优先等算法，本文提出了一种创新的矩阵优先算法，以更有效地管理充电桩的充电顺序和功率分配。该算法的核心在于构建一个充电桩之间的优先级矩阵，该矩阵根据各种因素（如充电需求、剩余电量等）来确定充电桩的充电顺序和功率分配。